[发明专利]基于信息融合和随机森林的挖掘机作业阶段识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310991358.4 | 申请日： | 2023-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN116933180A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 侯亮;苏德赢;王少杰;卜祥建;饶红艳 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/25;G06N20/00;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李艾华 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于信息融合和随机森林的挖掘机作业阶段识别方法及系统，方法包括：步骤1，采集挖掘机多个通道的运行数据；步骤2，对挖掘机运行数据进行预处理和特征筛选；步骤3，基于信息融合技术对数据特征和决策概率向量进行融合，构建融合特征向量；步骤4，构建并训练挖掘机作业阶段智能识别的多粒度级联森林模型；步骤5，将运行数据输入挖掘机作业阶段智能识别模型，输出识别结果。本发明基于信息融合方法利用多种运行数据和多分类器决策概率向量构建输入特征，基于信息融合和多粒度级联森林模型的识别方法相比于基于其他深度学习模型的识别方法，其识别效率和准确性更高，识别结果可应用于挖掘机分阶段功率匹配控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 融合 随机 森林 挖掘机 作业 阶段 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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