[发明专利]基于TiDE模型的火电机组典型设备故障智能预警方法在审
| 申请号： | 202311013715.6 | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116933012A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄从智;陈彦州 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 刘翔 |
| 地址： | 10009*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及火电机组典型设备故障智能预警技术领域，尤其涉及一种基于TiDE模型的火电机组典型设备故障智能预警方法，包括：步骤S1，获取火电机组典型设备的运行状态特征参数；步骤S2，对所述若干种类输入变量进行数据清洗以输出数据集X，根据所述数据集X构造特征向量Tn；步骤S3，根据所述特征向量Tn对时间序列密集编码器神经网络的数据集D进行确定，并对所述数据集D进行时间序列交叉验证处理以生成对应测试集和训练集；步骤S4，使用所述时间序列密集编码器生成火电机组典型设备故障预警模型；步骤S5，根据所述火电机组典型设备故障预警模型对设备的故障状态进行判定；本发明实现了火电机组运行灵活性和安全性的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tide 模型 火电 机组 典型 设备 故障 智能 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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