[发明专利]基于人工智能的用户学习画像构建方法及系统有效
| 申请号： | 202311015144.X | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116738371B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黎国权;朱晖 | 申请（专利权）人： | 广东信聚丰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06N3/044;G06N3/08;G06Q50/20;G06F18/213 |
| 代理公司： | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人： | 邱康;余文洋 |
| 地址： | 510700 广东省广州市广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于人工智能的用户学习画像构建方法及系统，通过获取学习行为日志数据对应的学习过程描述特征以及获取该学习行为日志数据对应的学习行为交互数据的学习评价描述特征，进而可以对学习过程描述特征进行启发式特征搜索，以获取学习行为日志数据中的行为启发信息，这样可以提高启发式搜索特征的特征表达性能。通过将学习评价描述特征和启发式搜索特征汇聚生成目标构建学习特征，对该目标构建学习特征进行关系矩阵构建得到学习行为‑试题关系矩阵，进而通过对学习行为‑试题关系矩阵进行用户学习画像生成，获得该学习行为日志数据对应的用户学习画像特征，由此提高用户学习画像预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 用户 学习 画像 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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