[发明专利]一种基于卷积神经网络的螺旋桨水动力性能快速预报方法在审
| 申请号： | 202311131635.0 | 申请日： | 2023-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN116933661A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 常欣;陈秋英;于鹏垚 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N3/0464;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 陈义华;王丹 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的螺旋桨水动力性能快速预报方法，结合贝塞尔曲线参数化设计技术和面元法水动力性能预报程序获取螺旋桨水动力性能预报样本数据集，解决现有人工智能预报方法存在的小样本学习量问题；再通过构建螺旋桨水动力性能卷积神经网络预报模型，模型拥有同时处理不同维度数据的能力，通过对模型进行训练与验证获取优化的螺旋桨水动力性能卷积神经网络预报模型，实现不同几何特征参数的螺旋桨在不同计算工况下的水动力性能快速预报，大大提高了现有螺旋桨水动力性能预报在准确性和快速性，对匹配定制不同船型的优化以及复杂海况下船后桨水动力性能预报有益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 螺旋桨 动力 性能 快速 预报 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学，未经大连海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202311131635.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
