[发明专利]一种基于实时聚合异常检测的安全数据分析方法在审
| 申请号： | 202311176604.7 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116933335A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张晨;张涵茗;赵崇鹏;潘天朋;赵少川;姚珊珊 | 申请（专利权）人： | 北京安信天行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06F18/2433;G06F18/232 |
| 代理公司： | 北京智永源知识产权代理事务所(普通合伙) 11967 | 代理人： | 庞永俊 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于实时聚合异常检测的安全数据分析方法，包括：S1、实时获取安全数据，进行特征提取，将提取的特征数据发送到Kafka消息队列的一个或多个主题中；S2、Apache Spark应用程序从Kafka的主题中读取特征数据流；S3、从Apache Spark的数据中实时读取数据点，并将其插入到采用BIRCH算法构建的BIRCH树中；S4、通过对叶子节点进行密度聚类的方式从BIRCH树中提取聚类结果；S5、将所述聚类结果输入离群检测算法，计算每个数据点的局部离群因子LOF，判断LOF值是否大于设定阈值，从而确定是否将某个数据点标记为离群点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实时 聚合 异常 检测 安全 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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