[发明专利]一种基于自注意力模型的短视频场景分类方法及系统在审
| 申请号： | 202311188902.8 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116935292A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 郭杰;张瑜;马玉玲;张艳辉;巩蕊;刘萌;聂秀山 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及视频分类系统技术领域，提供了一种基于自注意力模型的短视频场景分类方法及系统。该方法包括，确定待处理视频的镜头边界，进行镜头分割，得到若干个分割镜头；基于若干个分割镜头，先提取关键帧，再提取每个关键帧的场景特征；对每个关键帧的场景特征进行去噪处理，得到去噪后的帧特征；基于同一镜头下的去噪后的帧特征，采用帧级通道注意力处理，得到帧权值，并将帧权值与去噪后的帧特征相乘，得到特征表示；基于若干个特征表示，采用自注意力模型关联同一视频的不同镜头，学习多个镜头与短视频场景的语义表征之间的关联，得到分类结果。本发明提高了短视频特征的语义表征能力，保证了语义信息不被削弱。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 模型 视频 场景 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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