[发明专利]一种基于强化学习的卫星转发器资源分配方法在审
| 申请号： | 202311197758.4 | 申请日： | 2023-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN116938323A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 班亚明;孙文宇;马宁;张伟嘉;耿纪昭 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04B7/185 | 分类号： | H04B7/185;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/092 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的卫星转发器资源分配方法，属于卫星转发器资源分配领域。其包括步骤：对基于强化学习的卫星转发器资源分配模型进行训练；根据卫星转发器资源使用情况和实际任务需求，获取当前的卫星转发器资源池状态和待分配任务列表状态；使用训练后的强化学习模型对卫星转发器资源池状态和任务列表状态进行推理，得到动作价值函数；根据动作价值函数进行动作选择；判断剩余资源是否满足任务分配需求，若是，则根据动作选择执行相应的卫星转发器资源分配，并继续，直至卫星转发器资源分配流程结束。本发明显著减少了运行的时间开销，具有更强的特征提取能力，可提高整体的卫星转发器资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 卫星 转发器 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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