[发明专利]一种面向不平衡数据的疾病预测系统在审
| 申请号： | 202311209085.X | 申请日： | 2023-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN116936108A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;谭笑;池胜强;周天舒;田雨 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F16/36;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种面向不平衡数据的疾病预测系统，包括知识图谱构建及关系权重向量计算模块，用于构建医用知识图谱，利用医用知识图谱计算每个概念的关系权重向量；图数据表示模块，用于获取医疗图数据并学习医疗图数据的嵌入表示；图数据增广模块，用于利用GAN模型对医疗图数据中的不平衡数据进行增广，使数据保持平衡；图神经网络训练模块，用于利用增广后的医疗图数据训练第二图神经网络模型；疾病预测模块，用于将患者的图数据输入训练好的第二图神经网络模型中进行疾病预测。本发明利用知识图谱中丰富的关系信息提高生成边的质量；结合对抗生成网络模型，能够生成更真实的图数据样本，提升系统疾病预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 不平衡 数据 疾病 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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